最近AI绘画很火，因为目前AI生成的作品，完成度已经相当高，其中不乏令人惊艳的作品，甚至有人拿AI生成的插画参加比赛并且获得一等奖。

不少人被AI绘画的水平震惊到，也有不少人开始担心焦虑，害怕AI会取代自己，但绝大多数人对AI人工智能还不太了解，处于一个碎片化认知的状态。

本篇文章打算深入浅出的聊一聊设计与人工智能，如果你想了解现在的AI人工智能发展到哪种程度，未来我们要会怎样与AI相处，亦或是充满我们会不会被AI取代的担忧，本篇文章或许能带给你一些启发与思考。

一、人工智能 or 人工智障？

"我们总是高估未来两年来发生的改变，却会低估未来十年将发生的改变”——比尔盖茨

根据中国广告协会、百度营销与知萌咨询机构发布的《2022 AI营销白皮书》显示，44%广告主认为AI营销将在未来两年超越私域流量营销、短视频营销、直播营销、社群营销、二次元营销等营销概念，成为主流营销概念和营销手段，AI营销也将成为数字营销的下一个发展阶段。

那么，现在的AI人工智能发展到哪种程度了？

AI设计

• 不少创意机构和广告公司，将AI系统当做头脑风暴助手。
  Colle McVoy负责品牌体验战略的执行副总裁John Doyle就表示，现在，在听取客户的需求后，他们的创意人员会花1-2个小时不断往DALL-E上抛概念，比如一些初步想法或奇怪的问题，看它会给出怎样的结果，“有时它确实能够激发新的想法和理念。”
• 阿里巴巴的人工智能产品鹿班，京东的人工智能羚珑，都是基于图像智能生成技术
  可以短时间内完成大量banner图、海报图和会场图的设计，提高工作效率。
• 稿定设计的咔神自动拍摄系统，布光和相机参数一键修改，直接生成拍摄的电商图片 稿定设计的咔神系统介绍

AI绘画

大量AI绘画工具涌现，如：Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion
商用案例：

• 亨氏公司的番茄酱宣传 亨氏公司与创意机构Rethink Canada合作，在人工智能程序DALL-E上展开了他们的“画番茄酱”实验，然后非常满意地发现，原来哪怕在人工智能的世界，番茄酱也只有一种模样，那就是亨氏的模样。
• 雀巢酸奶广告 奥美在为雀巢旗下酸奶品牌La Laitière制作的最新广告中，也使用了AI技术，拓展了维米尔的名画《挤奶女工》，让AI虚构出了这幅作品原画之外的场景——人们聚精会神等待着一杯香浓牛奶的诞生
• Dentsu Creative利用AI为Jardim Sonoro音乐节绘制的系列海报 Dentsu Creative的葡萄牙团队在为欧洲领先的电子音乐节Jardim Sonoro制作最新的宣传海报时，同样使用了AI。其创意总监Gil Correia透露，团队花了数周时间学习Midjourney，然后用三天完成了全部海报绘制。
• 再现经典 TBWA在AI系统Midjourney上为Melbourne Writers Festival制作的海报，**将名著中的文字输入系统，看AI会生成怎样的画面，以此展现文字力量的持久魅力。左图为布莱姆·斯托克的《德库拉》，右图为玛丽·雪莱的《弗兰肯斯坦》（又译作《科学怪人》）

  AI语音

①文字转语音：火山引擎语音——种草女声、微软语音——影视配音、 ②声音模拟——2022年6月，亚马逊宣布能依靠不到一分钟的语音来模拟出“高质量的”人声其人工智能（AI）助手Alexa

AI文案

①写诗——微软的AI“虚拟人”小冰创作诗集，并且精选出300多首出版发行，现代诗集《阳光失了玻璃窗》

②写文章——百度AI数字人度晓晓写高考作文：《苦练本手，方能妙手随成》、 搜狗输入法的智能写作。

AI服务

• 小爱，小杜，siri，淘宝客服、特斯拉智能驾驶、小米，马斯克的智能机器人

二、人工智能会取代大部分设计师？

首先我们不得接受这样一个事实：往后在人工智能的加持下，人人都可以轻松做设计
因为世界发展有这样一个趋势：技术（技能）民主化
即一项技术的门槛会随着社会发展而降低，直至大众都能掌握

以摄影技术的发展为例，从写实的绘画到拥有暗房工具，到很大很笨重的光学相机，到傻瓜相机，再到照片数据化、到数码相机，最后现在每个人手上都有了摄像头和App。大家都可以在某个瞬间拿起自己的手机拍个照或者录个视频了，这项技术的门槛是在慢慢降低的
这就是技术（技能）民主化，这是世界发展的客观趋势

但作为设计师的我们先不用为此而担心
一是不同的研究表明，设计虽然可能被智能自动化取代，但属于不会马上被自动化取代的行业 二是正如《经济学人》杂志一直秉承的观点：技术摧毁更多旧的工作，但更会创造新的工作。
30 年前的例子告诉我们，一方面Photoshop 作为一种工具确实取代了排版工人，但在美国却给设计行业的薪资带来了 3 倍的涨幅

所以在对待AI人工智能的态度上，我们还是要乐观一点。

三、人工智能——设计师的好朋友

技术本身是中性的，就如牛津大学数学教授及科普专家Marcus du Sautoy为之下的定义，它是一个“新工具”，和相机、电脑一样，为我们带来一种新的做事方法和创作可能。
我想更应该思考的问题是，如何让人工智能这个工具被更好地利用？

不信任带来不用，盲目信任带来滥用
中肯的办法是使用人工智能，但将其规定在人类可控制的范围内
即“以人为中心的人工智能”，具体分为两个方面
一是人类干活，人工智能打杂
由人做出最终的决策，机器用各种形式进行辅助和增强。
例如我们在设计的过程使用某种插件，设计还是以我们为主导，但机器辅助我们更好更快的完成
二是人工智能干活，人类指挥
在机器的决策过程中加入人（专家）的反馈。并不是让机器直接处理大数据，而是让机器按照人 对于数据的认识来进行学习和决策。
例如现在的AI做画，机器在作画的过程中需要人类的反馈进行优化画面

在未来，我们人类和AI共同完成设计工作，所以说人工智能不是站在我们对立面的敌人，而是和我们并肩作战的伙伴。

四、人工智能面前的三座大山

尽管人工智能现在已经飞速发展，但仍道阻且长
就设计技术而言，摆在人工智能面前的还有三座大山
即创造、不确定性、形式和内容

1、创造

如何让人工智能理解创造？

产生“创造”这个行为有三种方式：
①探索创造，在已有的规则（概念空间）内发生：探索的规则（探索空间）并没有发生改变。
对已有事物进行优化改进就是很好的例子；
比如，原研哉设计的小米logo，从方角到圆角的改变，各种各样的手机，各种外形，材质，性能的改变 ②组合创造
将两种或多种概念进行结合：经常发生在将现有内容以新的形式呈现的过程中。
比如，融合多个概念的logo设计，融入动物造型的包装设计
③转换创造
突破原有概念，打破规则：这种创造形式打破了原有的规则。
比如，毕加索彻底突破了原有的艺术表现形式的抽象画派。

但只有“创造”这个行为还不够，大多是时候我们需要的是“新颖和有用”的创造
所以对人工智能来说，既要产生“创造”的行为，又要满足“新颖有用”的结果，这是个不小的挑战。

2、不确定性

如何让人工智能把设计的不确定性变成确定性？

让人工智能直接创造好的设计有很大的不确定性，但创造与好设计接近的设计就会很可控
所以这个问题就变成了如何让人工智能做出与好设计接近的设计
目前的整个流程是：设计——数据——建模——运算——评估——迭代
即将人的设计，转化为设计的数据
这个数据变为某种模型，这个模型可以进行运算，运算之后再评估，评估打分之后，再进行运算的迭代，不断的迭代是一个需要时间的过程。

3、形式和内容

如何让人工智能理解设计的“形式和内容”？

所谓形式，就是用什么样的形式感讲故事
例如一张照片的构图，滤镜都是创作中使用的形式
所谓内容，就是这个故事背后意味着什么，讲的是什么
形成的内容不是创造性，而是用统计的方法获得某种关联度

尾声——关于人工智能的几点思考

1、设计的新角度

在人工智能背景下，我们会不会产生一些新的角度？
乔布斯说过：“创造是把东西连接起来。”
也就是说设计很重要的价值是把两样东西连接在一起
未来的设计有没有可能连接物理体验和 增强现实？连接一个更有效的数据模型和算法？或者连接个体和社会组织？

2、制度的完善

AI创作下的版权问题目前仍存在比较大的争议，以后的法律将会以何种制度界定AI创作下的版权，仍有待观察

3、设计师的转变

设计师将从创造者变成组织者
智能工具在被输入了明确的方向、限制、目标以及要解决的问题之后，可以产出无数设计方案，设计师仅需挑选喜欢的方案，或者不断重新组合。
此时，设计师的工作是：①给机器设定目标、参数、限制条件，②检查和微调AI生成的设计。

4、人工智能的设想

设计的工作很多时候是受益于不确定性的
人创造设计的瓶颈是人自身的经验、逻辑和方法
当人工智能以“创造不确定”为目的，是否能帮助超越我们的经验逻辑和方法，从而让人的创造更进一步释放呢?

参考文章 1.同济大学设计人工智能实验室

1. 为什么39%的设计工作可能被人工智能取代？ 3.设计写稿画海报，AI已经这么能打了？丨小趋势观察眼

这几年设计圈卷起一股“新丑风”浪潮， 其率性随意的字体编排，离经叛道的设计手法 让不少设计师“中毒”颇深

今天我们就从“新丑风”着手 唠一唠关于汉字编排还能怎么玩？

离经叛道的“新丑风”

“希望让设计变得有趣而生动，而不仅仅是在意事物的美 ”—— 高田唯

2017 年 6 月，日本平面设计师协会公布当年份的年鉴封面和展览主视觉 紧接着评论区炸锅了 准确来说是一片骂声 因为“太丑了”，海报长这样

硕大的字体毫无设计感，下面还有一个小太阳露出迷之微笑 小学生般的设计水平让大众一时间难以接受

更别说这事儿发生在日本 这个以极简、精致、充满哲学的设计大国

有看不下去的设计师直接就在脸书上开喷： “这是狗屎！侮辱我的会员身份！低能的版面构成，恶俗的图形！” 儒雅随和，通俗易懂

而此时这套海报的设计师——高田唯 正陶醉的继续创作中，且不能自拔 非议和辱骂从他左耳朵进右耳朵出 正所谓别人笑我太疯癫，我笑他人看不穿 美的东西他早就玩腻了

他想的是突破！反抗！

突破现在日本设计的框框！ 反抗现代主义设计那一套制度化的网格审美！ 反抗审美背后的现代商业社会！

他要做不一样的新风格！

2018年8月，上海 高田唯·潜水平面设计展开始展出 大厅角落里的高田唯噙满泪水 他脑海中回想起自己背着相机 走街串巷搜集素材的日子 那时候不干别的，专门记录那些街头小广告 修水管、通厕所、寻人启事、五花八门 越丑越雷人越好

他还记得无意中在街边垃圾桶里发现椰树包装的时候 那感觉仿佛是伯牙遇子期，高山流水 只恨没有早点遇见 转头他就把椰树带回了家里 放床头最显眼的位置 那时候他从心里发誓 一定要做出像椰树一样伟大的设计 每当深夜创作遇到瓶颈的时候 看看椰树，心里充满了动力

功夫不负有心人，高田唯成功了 成功的做出了让人眼前一黑的设计 噙满泪水的不止设计师高天唯 还有展厅的观众 被丑哭了

展览的海报复刻了街上电动车的车牌广告 并且展厅中真放了一辆贴着广告的电动车 设计水平比肩街边图文广告店

一种新风格在高田唯手中诞生了 网友给这种风格命名为“新丑风”

“新丑风”打破原有的审美，把这些像看似好像没有设计的元素组合一起 ⽤草率变形的字体粗糙简陋的图⽚，漫不经心的设计⻛格 给⼈带来了深刻的印象。 高田唯的“新丑风”像是打开了潘多拉魔盒 掀起一股模仿热潮

因为中日的字体方面有很多相似之处 所以高田唯“新丑风”的出现 可以从侧面证明汉字在编排是有很多可能性的 这两年中国也出现不少设计在探索这种可能性

汉字编排的多元可能

▲ 突破文字编排中字距和行距所遵守的规范，对汉字零间距甚至是负间距编排，营造一种视觉上的新鲜感

▲ 以形补义：对文本不做语序上的限制，把文本的解释权交还给观者； 以义补形：只展示汉字的部分形状，让观者利用汉字的语境及含义脑补出汉字完整的外形

▲ 在品牌设计中，突破以往以图像或符号为主体的规律，把文字当成主体，让编排风格成为品牌记忆点

总结

所谓的美和丑并非一成不变 我们对于美的理解，也不该被束缚 设计也不应该被束缚在一个范式规则当中 新丑风，不仅是对“旧美”的挑战 也是世界多元化的体现 从最开始的不被接受 到成为设计圈的新鲜血液 一切都是从突破和变化开始 拥抱变化，我们将得到的是一个更多姿多彩的艺术世界

参考文献

1. 腾讯设计：《当汉字遇上「国际主义」和「新丑风」……》